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【110警察节】山东公安110去年接报警情2600余万起******

　　矢志不渝 110 新征程上保安宁

　　2023年1月10日是第三个中国人民警察节，也是全国第37个“110宣传日”，全省公安机关集中开展以“矢志不渝110，新征程上保安宁”为主题的集中宣传活动。2022年，全省公安机关110报警服务台共接报警电话2654.8万个，以实际行动维护了人民群众生命财产安全。

　　每当群众遇到危难、面临不法侵害、需要紧急救助时，总会第一时间想到拨打110。历经37年探索创新、不懈努力，110已经成为公安机关受理处置报警求助的第一平台、执法办案的第一环节、服务群众的第一窗口，在维护稳定、打击犯罪、服务群众中发挥了重要作用，被誉为“人民的守护神”。

　　据省公安厅指挥中心相关负责人介绍，非警务事项和无效、重复电话挤占110资源，为更好地发挥110职责效能，依法高效打击违法犯罪活动，及时处置紧急危难警情，全力维护社会治安秩序，2022年9月27日，山东省政府办公厅印发《关于推动12345政务服务便民热线与110报警服务台高效对接联动的实施意见》（以下称《意见》），对推动110与12345高效对接联动，科学合理分流非警务事项，快速有效处置突发警情，进一步提升协同服务效能作出部署、提出要求。

　　《意见》要求，公安110主要受理三个方面的事项：一是与违法犯罪有关的报警，二是人民群众处于危难时的紧急求助，三是对正在发生的民警违法违纪行为的投诉。其他非警务事项、非紧急求助等，都不属于110报警服务台的受理范围，可拨打12345政务服务热线或其他热线平台电话，由相关职能部门办理。

　　警方提醒

　　人民群众遇到违法犯罪、遇有紧急求助等情况，请及时拨打110，公安民警将第一时间守护您的安全。对不属于110受理范围的其他事项，请拨打12345政务服务热线或其他热线平台电话，把有限的110警务资源投入到最需要的地方；对谎报警情、恶意骚扰、威胁恐吓等扰乱110报警服务台正常工作秩序的行为，公安机关将依法予以处理；情节严重的，将坚决依法打击。

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【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。